Concave Up Concave Up

Machine Learning 모델을 개발하다보면 개발 완료된 모델에 대한 지속적인 통합, 지속적인 배포 및 지속적인 학습을 고려해서 개발이 필요하며 처음에 시간이 좀 더 걸리더라도 이러한 MLOps 또는 GitOps 환경을 구축해두면 모델을 개발 및 유지보수 하는데 시간을 많이 절약할 수 있으며 이러한 시간 절감으로 인하여 같은 시간에 더욱 더 많은 모델을 개발 가능하게 된다. 이번 글에서는 Continouse Machine Learning 환경을 구축하기 위한 Lab 환경을 구축하여 간단한 모델을 개발해보고 MLOps와 GitOps를 이용한 지속적인 통합, 배포 및 학습 환경을 구현해보도록 한다. 전체적인 시스템 아키텍쳐는 아래 이미지와 같으며 시스템은 보안을 고려하여 최소한의 외부 접속을 고려하여 ..