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네이버 주식에서 KOSPI200 데이터를 크롤링하는 방법을 정리해 보았습니다. HTS나 증권 포털에서 볼 수 있지만 좀 더 복잡한 분석을 위해서는 HTS나 증권 포탈에서 제공되는 데이터로는 많이 부족합니다. 매일 KOSPI 상위 200개 종목의 데이터를 클롤링하여 저장해두고 분석하여 장기 투자할 종목을 선정해보려고 합니다. ​ 크롤링 환경 구성 - CentOS 8 - Python 3.6 - PostgreSQL 12.4 ​ 파이썬 관련 패키지 - selenium==3.141.0 - beautifulsoup4==4.9.1 ​ 크롤링한 데이터를 저장할 데이터 테이블을 생성합니다. Schema는 아래와 같습니다. DROP TABLE IF EXISTS kospi_stock; CREATE TABLE IF NOT E..